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机器视觉

深度学习专题|先进Detect工具——识别不可预测缺陷

  2020年08月05日  

  In-Sight D900是款配备In-Sight ViDi软件的智能相机,使得非程序员也能轻松使用深度学习技术。它能利用直观且易用的In-Sight电子数据表平台,从而简化开发和工厂集成。

  本期为大家带来In-Sight D900的最后一个重要工具——Detect工具介绍。

  首先观察上面两张图,你能发现这两个图像之间的区别吗?很容易对吧。然而,使用基于规则的视觉系统定位未定义的异常并非那么轻松。

  识别不可预测的缺陷对传统视觉来说非常具有挑战性,这意味着许多产品缺陷将不会被发现。幸运的是,In-Sight D900深度学习视觉系统可以轻松识别随机缺陷,分析复杂的缺陷探测任务。

  In-Sight ViDi Detect工具是识别复杂零件和表面上异常的理想工具,其使用合格零件图像进行学习,从而可识别缺陷零件,且即使有不可预测的缺陷外观也能完美胜任。

  *分析复杂的缺陷探测任务

  因此使用In-Sight D900能够:
  ●显著提高产品质量
  ●避免成本高昂的产品召回和浪费
  ●使人工检测流程实现自动化
  ●保护您的品牌声誉

  此外In-Sight D900还具有如下优势特点:

01、In-Sight 电子表格引导应用开发

  In-Sight ViDi可以利用直观的In-Sight电子表格界面快速设置并运行深度学习应用,无需编程。In-Sight电子表格简化了应用开发并通过全面的I/O和通信功能集简化了工厂集成。它还能在同一项目中结合传统的康耐视规则式视觉工具(如PatMax Redline)和深度学习工具一起使用,从而提高部署和循环速度。In-Sight ViDi 需要的图像集少得多,需要的训练和验证时间更短,所以深度学习应用能够更快、更方便地设置、学习和部署。

02、可在强大的可定制视觉系统上部署

  在In-Sight D900上部署In-Sight ViDi应用时无需计算机。高度模块化的IP67级深度学习视觉系统包含可现场更换的照明、镜头、滤镜和护罩,而且这些都能根据您的应用要求进行定制。它还包含专为生产线速度下的复杂深度学习应用设计的嵌入式处理引擎。

03、基于Web的HMI

  In-Sight D900视觉系统提供了可移动、独立于平台的视觉,能够通过 In-Sight ViDi软件访问HMI(人机界面)。易操作点击式界面使客户能够建立高度交互式的Web HMI,可在网络上通过浏览器远程访问。

 

In-Sight D900应用场景

  以上就是关于In-Sight D900的全部介绍了,想了解这种新的缺陷检测方法如何能够提高产品质量,请点击阅读原文或登录康耐视官网获取详细信息。

标签:康耐视我要反馈
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